平时做Java开发，只要引入Redis做缓存，pom.xml里总会看到一堆名字相似的东西：一会儿是jedis，一会儿是lettuce，还有Spring Data Redis、Redisson、Spring Session Redis……
刚接触的时候真的头大，甚至会把Redis服务端和Java客户端混为一谈，踩了不少坑。
今天就把这些东西理清楚，分清谁是底层、谁是封装、谁是专门解决某个场景的。
其实，这些东西根本不是平级的，而是有明确的上下层级依赖关系，从底层到上层的完整链路是：
先讲清每个东西的定位：
- Redis
就是你装在服务器上的NoSQL数据库（服务端），所有东西最终都要和它打交道。
- Jedis、Lettuce、Redisson
都是Java连接Redis服务端的客户端，只是定位和特性不同。
- Spring Data Redis
Spring对Java客户端做的统一封装，屏蔽底层差异，让你用一套API就能操作Redis。
- Spring Session Redis
基于Spring Data Redis做的专项场景组件，只干1件事：解决分布式系统的Session共享问题。
Redis 本身
首先，所有东西的核心，就是Redis——它是一个独立跑在服务器上的键值对NoSQL数据库，也就是我们常说的Redis服务端。
它完全独立于Java程序，你用Java、Python、Go都能连接它，和jedis这些Java客户端没有任何强绑定，作用就是提供数据存储、缓存、发布订阅、计数器这些能力。
Java客户端：Jedis、Lettuce、Redisson
这三个都是Java语言实现的Redis客户端，作用就是让Java程序通过TCP连接Redis服务端、发送命令、接收结果，项目里选其一即可，不用全引。
1. Jedis
Jedis应该是Java生态里最早流行的Redis客户端了，最大的特点就是轻量、简单，API完全贴合Redis的原生命令。
它的底层是阻塞式、直连模型：
每个连接对应一个物理TCP连接，多线程环境下是线程不安全的，所以多线程场景用的时候，必须搭配连接池使用。
适用场景
小项目、简单的Redis缓存场景，对性能没有极致要求，就想快速上手用Redis，选Jedis完全够用。
小贴士
Spring Boot 1.x版本，Spring Data Redis默认的客户端就是Jedis，2.x之后换成了Lettuce。
2. Lettuce
现在用Spring Boot 2.x/3.x，只要引了redis的starter，默认集成的就是Lettuce，它是基于Netty实现的非阻塞、响应式客户端。
和Jedis最大的区别就是：
它是线程安全的，一个连接实例就能在多线程环境下安全使用，不用额外配置连接池；
底层用Netty的NIO模型，支持异步、响应式编程，高并发场景下的性能比Jedis好很多，同时也完美支持Redis哨兵、集群、管道这些高级特性。
适用场景
高并发、需要异步操作Redis的场景，还有Spring WebFlux响应式编程项目。
Redisson
Jedis和Lettuce的核心是：
封装Redis命令，让你能操作Redis。
而Redisson是基于Redis，实现了大量分布式系统的高级功能，是一个更重量级的客户端。
Redisson底层也是基于Netty实现的非阻塞模型。
它的优势是提供了一整套贴合Java并发编程API的分布式工具：
比如业内最常用的分布式锁（可重入锁、公平锁）、分布式信号量、分布式队列、分布式Map/List，甚至还有分布式限流、分布式ID生成这些功能。
适用场景
项目里需要用分布式锁、分布式队列这些高级分布式功能的时候，首选Redisson。
Spring Data Redis
Spring Data Redis本身不具备连接Redis的能力，它只是对底层的Java客户端做了一层统一封装，是Spring Data家族的一员，专门用来在Spring/Spring Boot项目里简化Redis操作，作用就是：
屏蔽Jedis、Lettuce这些不同客户端的底层API差异，给你提供了一套统一的操作API——就是我们最常用的RedisTemplate、StringRedisTemplate。
它和客户端的关系：
Spring Data Redis是上层封装，Jedis/Lettuce/Redisson是底层实现，必须选一个底层客户端，它才能正常工作。
适用场景
只要是Spring/Spring Boot项目，用Redis就必用Spring Data Redis，这是Spring生态里操作Redis的标准方式，能极大简化代码，不用关心底层客户端的细节。
Spring Session Redis
这个就更上层了，很多人会把它和Spring Data Redis混为一谈，其实它俩根本不是一个维度的东西：
Spring Data Redis是通用的Redis操作封装，而Spring Session Redis只干分布式Session共享这一件事。
传统单体项目里，Session是存在Tomcat容器里的，但是分布式微服务项目里，一个用户的请求可能会打到不同的服务节点上，A节点存的用户登录Session，B节点根本拿不到，就会出现用户登录了一次，刷新一下就需要重新登录的问题。
最常用的解决方案，就是把Session统一存在Redis里，所有服务节点都从Redis里读写Session，就能实现跨节点的Session共享了。
而Spring Session Redis，就是把“Session存Redis、从Redis取Session、过期时间管理、销毁”这一整套逻辑，完全给你封装好了。
你不用写任何业务代码，只要引入依赖、加几行简单配置，就能实现分布式Session共享，而且对业务代码完全无侵入。
适用场景
分布式微服务项目里，需要实现跨节点的Session共享、单点登录，用它非常方便，几行配置就能搞定，不用自己手写逻辑。