大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据对模型进行再训练，以适应特定应用场景的需求。

在实际的应用中，可以采取全模型微调、部分微调、参数高效微调等不同的策略，以适应不同的场景。

常见的微调任务主要🈶️以下几类：

1.将文本分为不同的类别

2.识别文本中的人名、地名等实体

3.根据指定的问题，从文本总寻找答案

4.生成摘要、段落总结等于输入相关的文本

5.将某种语言的文本翻译成另外一种语言

6.处理图文匹配、生成图像描述等多种类型的数据