LangChain是基于链式结构的，像一个用于拼接模型、工具和记忆等组件的模块化AI应用框架，通过预定义步骤顺序执行，适合处理文档问答、简单客服这类线性任务。

LangGraph是基于图结构的，像一个专注于流程控制和任务编排的有状态执行图框架，支持循环、分支和动态决策，适合临床试验审批、多智能体投资分析这类需要多角色协作、状态跟踪的复杂任务。

在实际的开发过程中，一般简单任务用LangChain，复杂任务用LangGraph，对于特别复杂的任务则会考虑对这两者进行结合使用。